In-Sight D900 là camera công nghiệp, hỗ trợ bởi phần mềm In-Sight ViDi được thiết kế đặc biệt để chạy các ứng dụng học sâu. Giải pháp nhúng này giúp khách hàng tự động hóa nhà máy dễ dàng giải quyết các ứng dụng OCR công nghiệp, xác minh lắp ráp và phát hiện lỗi ngẫu nhiên ở bất kỳ đâu trên dây chuyền mà không được kiểm tra vì chúng thường quá khó lập trình với các công cụ thị giác máy truyền thống, dựa trên quy tắc.
Các ứng dụng In-Sight ViDi được triển khai trên máy ảnh thông minh In-Sight D900 mà không cần PC, giúp những người không phải lập trình viên có thể tiếp cận được công nghệ học sâu. Nó sử dụng nền tảng bảng tính In-Sight quen thuộc và dễ sử dụng, giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng và tích hợp nhà máy.
In-Sight D900 giải mã các mã bị biến dạng, lệch và khắc kém bằng cách sử dụng nhận dạng ký tự quang học (OCR). Công cụ In-Sight ViDi Read hoạt động ngay lập tức, giảm đáng kể thời gian phát triển, nhờ vào thư viện phông chữ được đào tạo trước của học sâu. Chỉ cần xác định khu vực quan tâm và đặt kích thước ký tự. Trong các tình huống khi các ký tự mới được giới thiệu, công cụ mạnh mẽ này có thể được đào tạo lại để đọc các mã dành riêng cho ứng dụng mà các công cụ OCR truyền thống không thể giải mã.
In-Sight D900 sử dụng trí thông minh nhân tạo để phát hiện một cách đáng tin cậy các tính năng và đối tượng phức tạp, đồng thời xác minh các bộ phận và bộ dụng cụ được lắp ráp chính xác dựa trên vị trí của chúng trong một bố cục được xác định trước. Công cụ In-Sight ViDi Check có thể được đào tạo để tạo ra một thư viện rộng lớn của các thành phần, có thể được định vị trong hình ảnh ngay cả khi chúng xuất hiện ở các góc khác nhau hoặc kích thước khác nhau.
Công cụ phát hiện trong ViDi học từ hình ảnh của các bộ phận tốt để xác định các bộ phận bị lỗi. ViDi Detect lý tưởng để tìm kiếm các điểm bất thường trên các bộ phận và bề mặt phức tạp, ngay cả trong các tình huống mà các khuyết tật có thể không thể đoán trước được về hình dáng của chúng.
Công cụ In-Sight ViDi Classify sử dụng học sâu để tự động xác định và sắp xếp các khiếm khuyết vào các lớp. Trong cùng một lớp đối tượng, ViDi Classify có khả năng nhận biết các khuyết tật tương tự, nhưng khác nhau về mặt trực quan để xác định xem chúng là khuyết tật thực sự hay bất thường có thể chấp nhận được.