COGNEX: 5 KIỂM TRA ĐƯỢC THỰC HIỆN VỚI HÌNH ẢNH MÀU VÀ THUẬT TOÁN HỌC SÂU

Gần 30% trong số ứng dụng VisionPro Deep Learning, phần mềm kiểm tra học sâu dựa trên PC của Cognex, yêu cầu ảnh màu. Điều này là do màu sắc là một đặc điểm phân biệt quan trọng đối với nhiều ứng dụng xác minh lắp ráp và phát hiện khuyết tật.

Khi chúng tôi khởi chạy In-Sight D900 vào mùa xuân năm 2020, chúng tôi biết đó là sản phẩm đầu tiên của loại hình này: máy ảnh thông minh In-Sight với công nghệ học sâu được nhúng trực tiếp vào nó. Chúng tôi cũng biết rằng có nhiều cách để chúng tôi có thể làm cho sản phẩm tốt hơn nữa chỉ bằng cách nói chuyện với khách hàng và xem xét phản hồi của họ một cách nghiêm túc.

Trong khi các mô hình ban đầu của In-Sight D900 chỉ có thể tạo ra hình ảnh đơn sắc, In-Sight D900 Color thực hiện sứ mệnh của Cognex là mở rộng phạm vi và phạm vi kiểm tra nội tuyến mà giờ đây có thể được tự động hóa.

Dưới đây là năm khả năng kiểm tra như vậy và tại sao hình ảnh màu là một thành phần thiết yếu của việc kiểm tra.

1. Phát hiện dị vật

Khó khăn khi phát hiện dị vật vật ảnh đen trắng

Hình ảnh một nhà máy đóng gói đậu phộng: Có một người vận chuyển đậu phộng rang muối mật ong đang được kiểm tra để đảm bảo rằng chúng đáp ứng các tiêu chuẩn của công ty để có được đặc quyền trở thành món ăn nhẹ chiều Chủ nhật của ai đó trong trận bóng đá. Điều cuối cùng mà nhà máy muốn là để một hạt lạ không mong muốn có thể qua giai đoạn kiểm tra, điều này có thể xảy ra nếu một mảnh nhỏ của găng tay của thanh tra viên bị đứt ra trong quá trình kiểm tra. Chiếc găng tay nhỏ màu tím đó gần như không thể phát hiện ra trong đống đậu phộng có hệ thống thị giác hình ảnh đơn sắc.

2. Xác minh lắp ráp

Xác minh lắp ráp

Các bộ dụng cụ lắp ráp, ví dụ như một túi y tế có chứa ống tiêm, băng gạc và các vật dụng khác, có thể chứa các đồ vật trông giống nhau nhưng thực tế lại rất khác. Nếu một bộ dụng cụ y tế chứa các ống tiêm với các loại thuốc khác nhau như thuốc tiêm ngừa cúm, adrenaline, v.v., thì bản thân các ống tiêm có thể được mã hóa bằng màu sắc để chỉ ra sự khác biệt của chúng. Một hệ thống thị giác đơn sắc sẽ coi những khác biệt quan trọng này là giống nhau. Chỉ một hình ảnh màu mới có thể giúp đảm bảo rằng các bộ phận trông giống nhau nhưng khác nhau được chứa đúng cách trong bộ dụng cụ.

3. Kiểm tra cảm biến hỗ trợ đỗ xe

Kiểm tra cảm biến hỗ trợ đỗ xe

Hầu hết các xe hơi ngày nay đều có camera để giúp người lái xe đỗ hoặc đi lùi như một phần của thiết bị an toàn tiêu chuẩn của họ. Những máy ảnh đó hoạt động bằng cách nhúng các cảm biến vào ốp lưng và các nhà sản xuất cần đảm bảo rằng các cảm biến đó có cùng màu chính xác với ốp lưng. Nhiều nhà sản xuất ô tô có từ 25 loại màu cảm biến trở lên, bao gồm các sắc thái khác nhau của cùng một màu cảm biến. Đây là một cuộc kiểm tra đầy thử thách vì nhiều lý do, nhưng một trong những lý do hoàn toàn đòi hỏi phải học sâu và chụp ảnh màu.

4. Kiểm tra màu trắng trên chai trắng

Kiểm tra màu trắng trên chai trắng

Cho dù trong hàng hóa đóng gói tiêu dùng hay trong ngành thực phẩm và đồ uống, có khả năng một lúc nào đó các nhà sản xuất sẽ phải kiểm tra một sản phẩm dạng lỏng có màu giống với màu của chai đựng trong đó. Nếu không sử dụng hình ảnh màu thì việc kiểm tra hệ thống có thể không nhận ra chất lỏng bị tràn ra ngoài vì nó hòa vào thùng chứa.

4. Bánh pizza đông lạnh

Kiểm tra bánh pizza đông lạnh

Mọi người đều thích bánh pizza. Ngay cả bánh pizza đông lạnh. Đặc biệt là bánh pizza pepperoni. Nhưng không phải ai cũng thích món bánh pizza pepperoni của họ với những miếng nấm rải rác phía trên. Khi các loại bánh pizza đông lạnh được kiểm tra trên băng chuyền, một hình ảnh đen trắng sẽ gây khó khăn cho việc xác định chính xác lớp phủ đã được thêm vào và đặc biệt là nếu vô tình thêm lớp phủ không mong muốn vào bánh pizza sai. Do đó, hình ảnh màu sắc là điều cần thiết đối với các nhân viên kiểm tra bánh pizza đông lạnh để đảm bảo pepperoni thực sự là pepperoni chứ không phải ớt đỏ hoặc hành tây hoặc xúc xích Ý hoặc bất kỳ lớp phủ không mong muốn nào khác.

Tất nhiên, đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm khi nói đến tất cả các kiểm tra có thể được hưởng lợi từ sự kết hợp giữa hình ảnh màu và học sâu. Nếu bạn tò mò về việc bắt đầu với một dự án ứng dụng học sâu, hãy xem các bài viết của chúng tôi bên dưới.